Казанский ГАУ • Ветеринарная академия Май 2026 • Лекция 1 из 3
Цифровая трансформация
и искусственный интеллект
в ветеринарии КРС
Как меняется профессия ветврача — учёт, прогнозирование болезней, выбор схемы лечения. 90 минут с реальными кейсами и работой в группах.
Формат
Интерактив · 90 мин
IDFARM × Казанский ГАУ 02 / 42
Знакомство
5 лет назад
я работал руками
на ферме.
Сегодня вместе с командой IDFARM мы ведём цифровое сопровождение более 20 000 голов КРС в России и СНГ.
Я знаю эту работу с двух сторон — и расскажу как есть.
IDFARM в цифрах
100+
Хозяйств с внедрённой платформой
20 000+
Голов КРС под цифровым сопровождением
6
Модулей экосистемы: учёт, кормление, воспроизводство, контроль молока
План лекции 03 / 42
Сегодня — в 4 акта
Что будет
в следующие 90 минут
I
20 мин
Учёт
Фундамент всего — как ферма становится цифровой
II
20 мин
Прогнозирование
ИИ предсказывает болезнь за дни до симптомов
III
30 мин
Интерактив + лечение
Кейс в группах, ИИ-ассистент, шаблоны промптов
IV
20 мин
Профессия 2030
Что меняется, что останется, к чему готовиться сейчас
Зачем мы здесь 04 / 42
Простая мысль
Корова теряет
2 кг молока
за день до того, как
ветврач замечает мастит.
ИИ замечает это сегодня. → Вопрос только в том, чьи коровы и чей ИИ.
I
Акт первый • 20 минут
Учёт.
Никакого ИИ не будет без данных. Цифровая трансформация начинается не с моделей, а с того, кто и как пишет цифры в журнал.
Акт I — Учёт 06 / 42
Принцип №1
Откуда берётся ИИ.
01
Данные
Датчики, события, измерения. Каждая корова — поток фактов в реальном времени.
→
Модель
Алгоритм находит паттерны: эта комбинация сигналов = мастит за 2 дня.
→
Решение
Алерт ветврачу: "Корова №2847, риск мастита 84%, осмотр в течение суток".
Тетрадь в кабинете зоотехника → Платформа сбора данных в реальном времени.
Акт I — Учёт 07 / 42
Эволюция
Тетрадь → Платформа.
За 30 лет учёт прошёл четыре поколения. На большинстве российских ферм сейчас работают параллельно три из них.
1990-е
Журнал
Бумага, ручка, журналист-зоотехник. Данные «живут» только в голове одного человека.
2000-е
СЕЛЭКС
Локальная программа на ферме. Учёт ведётся, но данные не двигаются и не анализируются.
2010-е
ERP + датчики
Облако, активность, удои — отдельные системы. Интеграция вручную.
2020 +
Платформа
IoT, единая база, реальное время, готовность к ИИ-моделям. Здесь живёт IDFARM.
Акт I — Учёт 08 / 42
Госконтур
Три буквы,
с которыми вы встретитесь
в первый день работы.
Россельхознадзор
Меркурий
Электронная ветеринарная сертификация. Любое перемещение животных и продукции — через ЭВСД. Знают все.
ФГИС
Хорриот
Идентификация и учёт животных. С 2024 — обязателен. У каждой коровы — уникальный номер в федеральной базе.
ВетИС
Госветконтроль
Зонтичная система. Внутри неё живут и Меркурий, и Хорриот, и реестр болезней, и многое другое.
Цифровая платформа фермы должна уметь говорить с этими тремя системами. Иначе она бесполезна.
Акт I — Учёт 09 / 42
Концепция
Цифровой двойник коровы.
У каждого животного — онлайн-профиль с более чем 200 параметрами, обновляющийся ежедневно.
Это медкарта, история болезни, генеалогия и производственный паспорт — в одной живой записи.
Главная мысль
Цена этих данных = тонна молока в год с каждой коровы.
Что внутри профиля
→ ID и генетика
→ Удой по дням лактации
→ История осеменений
→ Отёлы, осложнения
→ Болезни, диагнозы
→ Назначенные препараты
→ Сроки выведения
→ Рацион и потребление
→ Активность (шаги)
→ Температура тела
→ Жвачка, мин/сут
→ Электропроводность молока
→ Соматические клетки
→ ... и ещё ~180
Акт I — Учёт 10 / 42
Кейс
Экосистема IDFARM:
6 модулей вокруг стада.
Каждый модуль закрывает один контур потерь и кормит платформу данными. Вместе — единая картина фермы.
01
IDFarm
Управление стадом
История каждой коровы, протоколы лечения, автоматическая постановка задач персоналу.
02
KeenTech W
Взвешивание · RFID
Идентификация и вес каждого животного. Работает без интернета.
03
Comp
Комбикорм
Приготовление по рецепту с точностью до 100 граммов. Контроль качества смеси.
04
Feed
Раздача рациона
Учёт раздачи и поедаемости по группам. Видно, где корм не съели — это диагноз.
05
Pusher
Подталкивание корма
Расписание подталкивания, KPI операторов. Корова не должна тянуться за кормом.
06
Tanker
Молочные танкеры
Объём, температура, чистота. Контроль каждой партии молока — до приёмщика.
Акт I — Учёт 11 / 42
Результаты внедрений
Что считает бухгалтерия
после первого года.
Точность смеси
0,1 кг
Погрешность дозирования комбикорма. До внедрения — до 5–10%.
Контроль поедаемости
100%
Учёт расхода кормов по группам. Видно, где корм недоели — заболел ли скот.
Снижение потерь
−20%
Сокращение скрытых потерь на кормлении в первый год.
Окупаемость
12 мес
Средний срок окупаемости комплексного внедрения у клиентов.
Партнёры: КОМОС групп · СХПК Тан · СХПК Колос · СХПК Кызыл Юл · ООО МОЛКО
Конец акта I 12 / 42
Итог Акта I
«Данные — это не побочный продукт фермы.
Это её главный актив,
из которого вырастает всё остальное.»
— дальше: как из данных растёт прогноз
II
Акт второй • 20 минут
Прогнозирование.
Когда данных достаточно, появляются паттерны. ИИ видит то, что ещё нельзя увидеть глазами.
Акт II — Прогнозирование 14 / 42
Что такое предиктивный ИИ
Простыми словами
про модели.
ИИ — это не разум. Это статистика, обученная на тысячах случаев.
Покажите алгоритму 10 000 случаев мастита со всеми параметрами животного за 5 дней до клиники — он запомнит сигнатуру.
Дальше: на новой корове он сравнивает сегодняшние данные с этой сигнатурой и говорит вероятность. Не «диагноз» — вероятность.
Что ИИ может
- +Найти аномалию в потоке данных
- +Предсказать риск события
- +Распознать образ на фото/видео
Что ИИ НЕ может
- −Понять контекст без данных
- −Гарантировать диагноз
- −Заменить ваши руки
Акт II — Прогнозирование 15 / 42
Кейс 1 из 5
Мастит — за 48 часов
до клиники.
Что мерит модель
- →Электропроводность молока по четвертям
- →Соматические клетки
- →Динамика удоя по дням
- →Активность животного
- →Жвачка, мин/сут
Эффект на хозяйстве
−30%
использования антибиотиков
+12%
товарного молока (меньше отбраковок по соматике)
Акт II — Прогнозирование 16 / 42
Кейс 2 из 5
Хромота — глазами
компьютерного зрения.
Камера в проходе. Нейросеть анализирует походку каждой коровы — длину шага, симметрию, угол позвоночника, перенос веса.
Хромоту 1-й степени человек не видит — корова просто чуть бережёт ногу. Нейросеть видит на ~14 дней раньше.
Лечение хромоты на ранней стадии дешевле клинической в 5–7 раз и не требует ухода с дойки.
Контекст
Хромота — 4-я строка
в списке убытков
молочного животноводства.
После маститов, бесплодия и кетозов. У средней молочной фермы — до 8 000 ₽ потерь на одну хромую корову.
Акт II — Прогнозирование 17 / 42
Кейс 3 из 5
Метаболические нарушения —
тихие и предсказуемые.
3–5 дней до клиники
Кетоз
Падение удоя + снижение жвачки + изменение паттерна активности = ранний кетоз. Точность модели до 85%.
2–4 дня до клиники
Ацидоз рубца
Падение pH рубца + резкие колебания жвачки. Особенно после изменений рациона. Высокопродуктивные — в зоне риска.
1–3 дня до клиники
Смещение сычуга
Резкое падение поедаемости + сниженная активность + изменение позы лёжки. У свежеотёлившихся коров.
Общий принцип: поведение меняется раньше, чем биохимия. ИИ ловит это в данных.
Акт II — Прогнозирование 18 / 42
Кейс 4 из 5
Воспроизводство —
каждый день стоит денег.
Охота
Акселерометры на шее или ноге
Корова в охоте — двигается в 2–3 раза активнее. Алерт зоотехнику с точностью до часа. +15–20% к результативности осеменения.
Отёл
Датчик на хвосте
Изменения температуры и движения хвоста за 1 час до отёла. SMS зоотехнику — ночные отёлы без неприятных сюрпризов.
+20%
К результативности осеменения с системой выявления охоты
−15 дней
Средний сервис-период сокращается на 10–15 дней
Акт II — Прогнозирование 19 / 42
Кейс 5 из 5
Эпизоотический прогноз —
уровень региона.
ML на данных перемещения животных в Меркурии + климатические данные + история вспышек = карта риска по районам.
Государственная ветслужба заранее видит, где готовить вакцины, куда отправлять усиление, какие хозяйства проверить.
АЧС, грипп птиц, ящур — модели уже работают в нескольких регионах. Это будущее государственной ветеринарии.
Что это значит для выпускника
Ветврач на районной СББЖ — это аналитик данных, а не только клиницист.
Умение читать дашборды и понимать риски станет таким же базовым навыком, как умение брать кровь.
?
МИНИ-ИНТЕРАКТИВ · 3 МИНУТЫ
Какую болезнь
вы хотели бы предсказывать
в первую очередь?
И какие 3 параметра для этого нужно мерить ежедневно?
Несколько идей вслух — обсудим.
Конец акта II 21 / 42
Промежуточный итог
«Прогнозировать болезнь по данным —
уже не магия. Это инструмент,
который надо научиться использовать.»
— дальше: попробуем сами на клиническом кейсе
III
Акт третий • 30 минут
Интерактив
+ Лечение.
Реальный клинический кейс. Группы по 8 человек. ИИ как помощник. Разбор того, где он прав и где врёт.
Акт III — Интерактив 23 / 42
Клинический кейс
Корова №2847.
Идентификация
№ 2847
Голштинская порода
4-я лактация, 38-й день после отёла
Контекст
Молочный комплекс на 1200 голов, привязное содержание не используется. Высокопродуктивная группа.
Удой
падение с 32 → 24 кг за 3 дня
Жвачка
380 мин/сут → 290 мин/сут
Активность
снижена на 35%
Соматика
850 тыс/мл (была 180 тыс/мл)
Электропр-сть
правая задняя четверть — повышена
Зоотехник
просит решение в течение часа
Акт III — Интерактив 24 / 42
Задание группам
Делимся на 6 групп
по 8 человек. 10 минут.
Группы 1 + 2
Поставьте дифдиагноз
Без ИИ. Только знания, кейс на руках. План обследования. Приоритет вмешательств.
Группы 3 + 4
Разберите ответ ИИ
У вас распечатка ответа ChatGPT по этому кейсу. Найдите: что верно, что спорно, где галлюцинация.
Группы 5 + 6
Спроектируйте систему алертов
Какие 5 параметров надо мерить ежедневно, чтобы платформа поймала эту корову за 2 дня до сегодняшнего состояния?
Каждая группа выберет одного спикера. На презентацию — 1 минута.
→ Следующий слайд — таймер
Акт III — Интерактив 25 / 42
Работа в группах
10:00
Когда закончите раньше — поднимите руку.
Акт III — Интерактив 26 / 42
Разбор работы групп
Что я ожидаю услышать.
Правильный дифдиагноз
Острый клинический мастит правой задней четверти, подозрение на колиформный возбудитель, начало эндотоксемии.
Соматика 850 + резкое падение удоя + температура + электропроводность одной четверти = классическая картина.
План действий
- 01Бакпосев молока из больной четверти + АБ-чувствительность
- 02Начать эмпирическую АБ-терапию по протоколу хозяйства
- 03НПВС для снятия интоксикации
- 04Регулярное сдаивание поражённой четверти
- 05Изоляция, контроль температуры 2 р/сут
- 06Сроки выведения по молоку и мясу — в карточку
Конец интерактива 27 / 42
Урок из упражнения
ИИ — это черновик.
Решение — за врачом.
ИИ-ассистент сегодня
- ⚡Быстро структурирует случай
- ⚡Подсказывает дифдиагнозы
- ⚡Напоминает про сроки выведения
- ⚡Помогает оформить документы
Что остаётся за врачом
- ★Видеть животное руками и глазами
- ★Брать на себя ответственность
- ★Понимать контекст хозяйства
- ★Принимать финальное решение
Акт III — Лечение 28 / 42
Сфотографируйте этот слайд
Шаблон промпта для ChatGPT,
YandexGPT, DeepSeek.
Роль: опытный ветеринарный врач крупного рогатого скота, РФ.
Корова: [порода, возраст, № лактации, день после отёла, продуктивность]
Жалобы: [симптомы по убыванию выраженности]
Анамнез: [отёл, болезни, лечения, рацион, изменения]
Объективно: [T, P, R, состояние слизистых, румен, вымя, конечности]
Анализы: [молоко, кровь, мочa, при наличии]
Задача: дать 3 наиболее вероятных дифдиагноза, план обследования для подтверждения, варианты эмпирической терапии. Учитывай: сроки выведения по молоку и мясу. Препараты — только зарегистрированные в РФ.
Если данных не хватает — сначала задай уточняющие вопросы, не давай ответ.
Акт III — Лечение 29 / 42
Контраст
Один и тот же ИИ.
Два разных результата.
Плохой промпт
«Что у коровы?»
Ответ ИИ:
Размытое описание из учебника, без полезных деталей. Перечисление 20 возможных болезней. Бесполезно.
Хороший промпт
«Голштинская, 4 лактация, 38 ДПО. Падение удоя 32→24 за 3 дня, T 39,8, соматика 850. Дифдиагноз и план?»
Ответ ИИ:
Структурированный дифдиагноз с приоритетами, конкретный план обследования, варианты терапии с дозировками.
Акт III — Лечение 30 / 42
Осторожно
Где ИИ врёт убедительно.
Эти три категории ВСЕГДА проверяем по инструкции и справочнику. ИИ может выдумывать с уверенностью эксперта.
№ 1
Дозировки
ИИ часто округляет, путает мг/кг с мл/кг, путает дозы для разных видов. Всегда сверяться с инструкцией к препарату.
№ 2
Торговые названия
Может назвать препараты, не зарегистрированные в РФ или давно снятые с производства. Проверять — Госреестр ветпрепаратов.
№ 3
Сроки выведения
Сроки по молоку/мясу — ВСЕГДА из инструкции к конкретному препарату конкретного производителя. ИИ может ошибиться на дни.
Правило: «Доверяй идеям ИИ, проверяй каждое число.»
Акт III — Лечение 31 / 42
Большая тема
ИИ и борьба
с антибиотикорезистентностью.
Главный риск необдуманного применения АБ — резистентность. Через 10 лет лечить будет нечем.
ИИ + локальная база чувствительности патогенов на хозяйстве + история конкретного животного = персонализированный подбор АБ.
Это место, где сходятся IDFARM, ветврач и большая фармацевтика.
Что меняется
Эмпирическое назначение
«как обычно делаем» → выбор по локальным данным
Широкий спектр
«накроем всё» → узконаправленный препарат
Одинаковая схема всем
→ персональная схема по истории животного
IV
Акт четвёртый • 15 минут
Профессия
в 2030.
Что изменится, что останется. Какие навыки качать сейчас, чтобы быть востребованным через 5 лет.
Акт IV — Будущее 33 / 42
Этика и право
Кто отвечает
за ошибку ИИ?
«ИИ ошибается —
отвечает врач.»
Это юридически и профессионально. Подсказка нейросети — это как мнение коллеги по телефону: учитываешь, но решаешь сам.
Практические правила
- 01Записать в карту: что использовали ИИ как помощник
- 02Все цифры (дозы, сроки) — сверять с инструкцией
- 03Не передавать в ИИ персональные данные клиента
- 04Финальное решение — после очного осмотра
Акт IV — Будущее 34 / 42
Прогноз на 5 лет
Профессия не исчезает —
меняется акцент.
Автоматизируется
- →Сбор и обработка данных по стаду
- →Первичный скрининг (мастит, охота, хромота)
- →Учёт препаратов, сроков выведения
- →Отчётность в Меркурий, Хорриот
- →Подсказки по дифдиагностике
Остаётся за врачом
- ★Очный осмотр и пальпация
- ★Хирургия, акушерство, манипуляции
- ★Принятие решений в нестандартных ситуациях
- ★Коммуникация с владельцем и зоотехником
- ★Профессиональная ответственность
Акт IV — Будущее 35 / 42
Что качать сейчас
5 навыков, которые сделают вас
дороже на старте карьеры.
01
Работа с данными
Excel, дашборды, базы — читать и фильтровать. Курсы Stepik / Coursera.
02
Промпт-инжиниринг
Уметь говорить с ChatGPT/YandexGPT — это новая грамотность.
03
Базовая статистика
Что такое вероятность, корреляция, доверительный интервал. Без этого не поймёте дашборд.
04
Английский
Документация всех систем + 80% научных статей. Минимум B1.
05
Зоотехния
Ветеринария без понимания производства — слепое лечение. Изучайте кормление, доение, воспроизводство.
Финал 36 / 42
Что сделать на этой неделе
Три действия,
каждое — по 30 минут.
01
Зарегистрироваться в YandexGPT или ChatGPT
Прогнать через шаблон промпта из слайда 28 один учебный кейс. Посмотреть, что получится. Запомнить ощущение.
02
Попросить экскурсию на цифровое хозяйство
Через кафедру или напрямую — есть хозяйства Татарстана с IDFARM. Час в роботизированной доильной — стоит семестра лекций.
03
Подписаться на 2 канала по AgriTech
Чтобы быть в курсе того, что меняется. Список — на финальном слайде по QR-коду.
IDFARM 37 / 42
Если интересно глубже
Мы открыты:
стажировки, экскурсии,
дипломные работы.
Студентам
Экскурсия на ферму
Покажем как работают наши модули на реальном хозяйстве в Татарстане. Группами по 5–10 человек.
Старшекурсникам
Стажировка
2–4 недели в команде внедрения. Учебная практика, опыт работы с цифровым стадом, реальные кейсы.
Выпускникам
Дипломная работа
Тема на наших данных и в наших хозяйствах. Помогаем с научным руководителем, даём доступ к платформе.
Напишите Темуру — найдём формат под вас.
?
ВОПРОСЫ · 5 МИНУТ
Что осталось
непонятным?
Спрашивайте про что угодно — про IDFARM, про ИИ, про карьеру,
про конкретные хозяйства, про дипломные. Время есть.
Контакты 39 / 42
Не теряйте
Связь после лекции.
Лектор
Темур
IDFARM · Цифровая трансформация в животноводстве
Телефон +7 (917) 220-11-29
Telegram @temur_idfarm
Email temur@idfarm.ru
Сразу после лекции
Запишитесь на экскурсию — небольшая группа в ближайший месяц.
Подойдите ко мне в перерыве с телефоном — добавлю в группу.
Бонус
Шаблон промпта в PDF + список ресурсов AgriTech — пришлю в Telegram-канал.
Финал 40 / 42
30 секунд вашего времени
Анонимный фидбэк.
Помогите мне сделать следующий поток лучше — три коротких вопроса.
Вопросы
- 01Что было самым полезным?
- 02Где было непонятно или скучно?
- 03Что добавить в следующий раз?
[ QR-код
на анкету ]
сгенерировать через qr-code-generator.com
Или коротко мне — голосом
Лекция окончена 42 / 42
Спасибо.
Удачи на практике, на дипломе и в первый рабочий день.
До встречи в поле.
IDFARM × Казанский ГАУ Май 2026
Резервный слайд 42 / 42
Если осталось время
«Кем вы видите себя
через 5 лет?
И что ИИ делает за вас
в этой картине?»
— открытая дискуссия